ISLA IPGT 24798

Análise e controlo de riscos e performance

• ApresentaçãoPresentation

  Gestão de empresas 
• ProgramaProgramme

  ·      Introdução à gestão por objectivos  ·      Conceptualização de um modelo tomada de decisão, com base na monitorização e controlo de performance baseado no risco ·      Construção de mapas de indicadores de performance (KPI) e indicadores de riscos (KRI) ·      Desenho de um projecto de aplicação de um sistema de monitorização e controlo de performance  ·      Exercícios de aplicação
• ObjectivosObjectives

  O presente programa tem como grande objectivo gerar conhecimentos fundamentais para a gestão e controlo de performancede nas organizações, dando especial atenção aos princípios da gestão por objectivos e papel desempemhado pelo factor risco. Elementos central da formação passa pela exploração de um sistema de monitorização de controlo de performance com base em riscos, desde a sua conceptção, implementação e utilização na tomada de decisão. A unidade é direccionada para alunos formados em áreas técnicas, mas com necessidades de conhecimentos complementares na área da gestão, por responsabilidades profissionais, ou áreas complementares, decorrentes das suas funções. Com esta formação os formandos deverão ganhar conhecimentos que lhes permitam criar e implementar modelos, sistemas, ou ferramentas de suporte à monitorização e controlo de performance, bem como, de suporte à tomada de decisão. 
• BibliografiaBibliography

  Cheng, J., Singh, HS., Zhang, Y-C., Wang. S-Y. (2023). The impact of business intelligence, big data analytics capability, and green knowledge management on sustainability performance, Journal of Cleaner Production. Chee Tahir, A., & Darton, R. C. (2010). The Process Analysis Method of selecting indicators to quantify the sustainability performance of a business operation. Journal of Cleaner Production, 18(16–17), 1598–1607.  Maté, A., Trujillo, J., & Mylopoulos, J. (2017). Specification and derivation of key performance indicators for business analytics: A semantic approach. Data and Knowledge Engineering, 108, 30–49.  Trendowicz, A., Groen, E. C., Henningsen, J., Siebert, J., Bartels, N., Storck, S., & Kuhn, T. (2023). User experience key performance indicators for industrial IoT systems: A multivocal literature review. Digital Business, 3(1). ISO. (2008). ISO 31000: ERM– principles and guidelines on implementation (versão electronica). ISO. Genebra. 
• MetodologiaMethodology

  Métodos:  Expositivo; Case study;  Simulação de cenários;  Simulação de utilização de ferramentas. Avaliação:  Trabalho aplicação prática  
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Anual
• ECTS

  1
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo) ¿ testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.

  Exemplo:

  Descrição	Data limite	Ponderação
  Trabalho final	N/A	60%
  Participação/trabalho	N/A	30%
  Assiduidade	N/A	10%

   

  Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...