ISLA IPGT 13030

Análise e Tratamento de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  O mundo empresarial tem vivido tempos de grande instabilidade e qualquer decisão que tenha de ser tomada pode ser crucial na diferenciação entre o sucesso ou insucesso de uma empresa, no mercado em que opera. A recolha dos dados é a primeira etapa do estudo empírico. Numa fase posterior, o tratamento e análise dos dados são essenciais para a realização de uma investigação relativa a uma determinada problemática, dado permitir aos investigadores o apuramento de conclusões fundamentadas. Assim, para melhor sustentar decisões torna-se imperativo planificar a investigação, recolher, tratar e analisar os dados, concluindo este processo com o partilhar dos resultados obtidos. O processo de análise e interpretação de dados é uma tarefa laboriosa e exigente que permite concretizar o objetivo maior de um projecto de investigação: a produção de conhecimento científico!
• ProgramaProgramme

  Distribuições de probabilidade de variáveis contínuas Distribuição exponencial Distribuição normal Distribuição t-Student Intervalos de confiança Intervalo de confiança da média Intervalo de confiança da diferença de médias Intervalo de confiança para a proporção Intervalo de confiança para a diferença de proporções Intervalo de confiança para a variância Intervalo de confiança para a razão de variâncias Teste de hipóteses Teste do valor da média Teste para a comparação de médias Teste de proporções Teste para a comparação de proporções Teste da variância Teste para a comparação de variâncias Regressão Linear Regressão linear simples Diagrama de dispersão Método dos mínimos quadrado Erro padrão de estimativa Coeficientes de determinação e correlação
• ObjectivosObjectives

  Apresentação de técnicas de análise e interpretação de dados de uso corrente na investigação empírica e no mundo do trabalho. Dotar os alunos de um conjunto de técnicas e métodos estatísticos que facilitem a análise e a interpretação da informação. O aluno deverá compreender as distribuições teóricas de probabilidade e reconhecer a sua aplicabilidade em casos concretos; compreender o significado de intervalos de confiança, testes de hipóteses e regressão linear; desenvolver a aptidão para utilizar um conjunto de técnicas e métodos estatísticos que facilitem a análise e a interpretação da informação.
• BibliografiaBibliography

  Gomes, C. (2020). Material de Apoio à Unidade Curricular de Análise e Tratamento de Dados. ISLA-Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia. Kazmier, L. (1982). Estatística Aplicada a Economia e Administração . Schaum McGraw-Hill. Reis, E. (2008). Estatística Descritiva (7ª ed.). Edições Sílabo. Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw-Hill. Pinto, R.(2012). Introdução à análise de dados - com recurso ao SPSS (2ª edição revista e atualizada). Edições Silabo. ISBN 9789726186922  
• MetodologiaMethodology

  Aprendizagem Baseada em Casos: A aprendizagem baseada em casos apresenta aos alunos cenários reais ou hipotéticos relacionados aos tópicos da UC. Os alunos analisam os casos, identificam problemas, propõem soluções e discutem as implicações. Esta abordagem promove o pensamento crítico, habilidades de tomada de decisão e aplicação de conhecimentos teóricos a situações práticas.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  7
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não