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ISLA IPGT 13030

Análise e Tratamento de Dados

Comunicação Digital (L) (ISLA IPGT)
  • ApresentaçãoPresentation
    A Unidade Curricular de Análise e Tratamento de Dados integra a área da Estatística e centra-se na recolha, organização, análise e interpretação de dados quantitativos.   No ciclo de estudos em Comunicação Digital, assume particular relevância no apoio à tomada de decisão baseada em dados, na análise de métricas digitais e na modelação estatística, contribuindo para o desenvolvimento de competências analíticas essenciais ao contexto profissional digital.
  • ProgramaProgramme
    Conteúdos programáticos Distribuições de Probabilidade: distribuição normal, exponencial e t-Student. Intervalos de Confiança: construção e interpretação para médias, proporções e variâncias. Testes de Hipóteses: testes aplicados a médias, proporções e variâncias. Regressão Linear: modelo de regressão linear simples, coeficiente de correlação e coeficiente de determinação. Aplicação de ferramentas computacionais (Excel, SPSS, Python) no tratamento e análise de dados.
  • ObjectivosObjectives
    No final da Unidade Curricular, os estudantes deverão: Compreender os principais conceitos de probabilidade e inferência estatística, incluindo distribuições teóricas, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Aplicar técnicas estatísticas na análise e interpretação de dados quantitativos. Utilizar ferramentas computacionais (como Excel, SPSS ou Python) para tratamento e visualização de dados. Desenvolver capacidade crítica na interpretação de resultados estatísticos e na sua aplicação a problemas reais no contexto da Comunicação Digital.
  • BibliografiaBibliography
    GOMES, C. - Material de Apoio à Unidade Curricular de Análise e Tratamento de Dados. 1.ª ed. Vila Nova de Gaia: ISLA-IPGT, 2020. Documento de apoio pedagógico.   KAZMIER, Leonard J. - Estatística Aplicada à Economia e Administração. 2.ª ed. Lisboa: McGraw-Hill (Schaum), 1982. 430 p. Série Schaum. ISBN 9780070335073.   REIS, Elizabeth - Estatística Descritiva. 7.ª ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2008. 280 p. ISBN 9789726184959.   PINTO, Rui - Introdução à Análise de Dados - Com Recurso ao SPSS. 2.ª ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2012. 336 p. ISBN 9789726187035.  
  • MetodologiaMethodology
    A UC adota uma abordagem teórico-prática centrada na resolução de problemas e na aplicação a casos reais.   São utilizadas metodologias ativas, como aprendizagem baseada em problemas (Problem-Based Learning), resolução colaborativa de exercícios e análise de datasets reais.   A integração de ferramentas computacionais (Excel, SPSS e Python) permite desenvolver competências técnicas aplicadas.   São ainda promovidas dinâmicas interativas, construção de dashboards e discussão crítica de resultados, incentivando a aprendizagem autónoma e orientada para a prática profissional.
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    6
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não
  • AvaliaçãoEvaluation

     

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Teste de Avaliação Global (TAG)

    13-05-2026

    45%

    Trabalho Final de Avaliação

    29-04-2026

    45%

    Assiduidade e participação em aula

    ---------------

    10%

     

    Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...