ISLA IPGT 26130

Business Intelligence e Data Science

• ApresentaçãoPresentation

  A unidade curricular de Business Intelligence e Data Science visa capacitar gestores e líderes empresariais a adotarem uma abordagem de gestão orientada por dados, promovendo a tomada de decisão estratégica fundamentada em análises descritivas, preditivas e prescritivas. A UC abrange domínios como análise de dados, inteligência artificial e otimização de processos, preparando os estudantes para identificar e implementar oportunidades de melhoria e automação nas suas organizações. A sua inclusão no ciclo de estudos é essencial para formar líderes aptos a navegar um cenário empresarial competitivo e orientado pela inovação tecnológica.
• ProgramaProgramme

  Fundamentos de Business Intelligence e Data Science Analítica Descritiva e Ferramentas de BI Analítica Preditiva e Prescritiva Inteligência Artificial em Negócios Ética e Regulação
• ObjectivosObjectives

  Compreender os fundamentos de Business Intelligence e Data Science e o papel da gestão orientada por dados nas organizações, incluindo analítica descritiva, preditiva e prescritiva. Ser capaz de identificar e avaliar oportunidades de otimização de processos empresariais utilizando técnicas de análise de dados e inteligência artificial. Desenvolver uma visão estratégica para implementar soluções baseadas em dados, assegurando a ética e conformidade regulatória, e promover uma cultura data-driven na organização para suportar a tomada de decisões estratégicas e inovadoras.
• BibliografiaBibliography

  Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2022). Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press. Harvard Business Review. (2019). Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review. Harvard Business Review Press. Harvard Business Review. (2023). HBR Guide to AI Basics for Managers. Harvard Business Review Press  
• MetodologiaMethodology

  Workshops de Design Thinking e Co-criação: Sessões práticas para identificar problemas e soluções com design thinking, promovendo criatividade e inovação. Aprendizagem Baseada em Projetos: Cada aluno desenvolverá um projeto real, aplicando os conhecimentos adquiridos em um contexto prático. Estudos de Caso e Análise de Problemas: Discussão de casos reais para promover o pensamento crítico e a tomada de decisões estratégicas. Sessões de Feedback e Mentoria: Acompanhamento próximo com feedback e mentoria, permitindo alinhar o plano de projeto com as necessidades organizacionais.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Anual
• ECTS

  2
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não