ISLA IPGT 25037

Ferramentas para a Análise de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  O mundo empresarial tem vivido tempos de grande instabilidade e qualquer decisão que tenha de ser tomada pode ser crucial na diferenciação entre o sucesso ou insucesso de uma empresa, no mercado em que opera. A recolha dos dados é a primeira etapa do estudo empírico. Numa fase posterior, o tratamento e análise dos dados são essenciais para a realização de uma investigação relativa a uma determinada problemática, dado permitir aos investigadores o apuramento de conclusões fundamentadas. Assim, para melhor sustentar decisões torna-se imperativo planificar a investigação, recolher, tratar e analisar os dados, concluindo este processo com o partilhar dos resultados obtidos. O processo de análise e interpretação de dados é uma tarefa laboriosa e exigente que permite concretizar o objetivo maior de um projecto de investigação: a produção de conhecimento científico!
• ProgramaProgramme

  Distribuições de probabilidade de variáveis contínuas Distribuição exponencial Distribuição normal Distribuição t-Student Intervalos de confiança Intervalo de confiança da média ,diferença de médias, proporção, diferença de proporções, variância, razão de variâncias Teste de hipóteses Teste do valor da média, comparação de médias, proporções, comparação de proporções, variância, comparação de variâncias Regressão Linear Regressão linear simples Diagrama de dispersão Método dos mínimos quadrado Erro padrão de estimativa Coeficientes de determinação e correlação  Folhas de cálculo - Ms Excel Selecionar, inserir, editar e trabalhar com células Folhas de cálculo e operadores base Formatação, Fórmulas e funções Outputs - configuração da folha de cálculo e impressão Tabelas e gráficos dinâmicos. Dashboards Power-BI  
• ObjectivosObjectives

  Apresentação de técnicas de análise e interpretação de dados de uso corrente na investigação empírica e no mundo do trabalho. Dotar os alunos de um conjunto de técnicas e métodos estatísticos que facilitem a análise e a interpretação da informação. O aluno deverá compreender as distribuições teóricas de probabilidade e reconhecer a sua aplicabilidade em casos concretos; compreender o significado de intervalos de confiança, testes de hipóteses e regressão linear; desenvolver a aptidão para utilizar um conjunto de técnicas e métodos estatísticos que facilitem a análise e a interpretação da informação, com recurso a software, como o Excel (com enfoque nas Tabelas Dinâmicas) e Power-BI.
• BibliografiaBibliography

  Afonso, A., e Nunes, C. (2011). Probabilidades e Estatística: Aplicações e Soluções em SPSS. Lisboa, Portugal: Edições Sílabo. Guimarães, R. C., e Cabral, J. S. (2010). Estatística (2ª edição) . Lisboa, Portugal: Verlag Dashöfer Portugal. Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., e Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística (3ª edição) . Lisboa, Portugal: Escolar Editora. Pestana, M. H., e Gageiro, J. N. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais - A Complementaridade do SPSS (6ª edição) . Lisboa, Portugal: Edições Sílabo Gomes, C. (2020). Material de Apoio à Unidade Curricular de Estatística. ISLA-Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia. Kazmier, L. (1982). Estatística Aplicada a Economia e Administração . Schaum McGraw-Hill. Reis, E. (2008). Estatística Descritiva (7ª ed.). Edições Sílabo.Estatística, Newman, J. (2021) The Microsoft Office 365 Handbook - Everything You Need To Know About Microsoft Office 365      
• MetodologiaMethodology

  As aulas são de cariz teórico-prático, onde a exposição teórica do conteúdo programático é acompanhada da apresentação de exemplos práticos e da resolução de exercícios. A avaliação é levada a cabo nos termos do Regulamento Geral de Avaliação da Universidade Lusófona do Porto. Práticas de inovação pedagógica: As práticas pedagógicas serão mediadas por Tecnologias de Informação e Comunicação, com recurso a computadores e/ou dispositivos móveis. Os estudantes serão expostos a recursos educativos interativos, como quizzes. Promover-se-á a aprendizagem baseada na resolução de problemas, onde os discentes, orientados pelo docente, deverão identificar problemas e planear e realizar percursos de resolução. O objetivo é melhorar o processo de ensino e aprendizagem, dotar os estudantes de competências necessárias aos desafios que se colocam presentemente à humanidade e aumentar a sua motivação relativamente à unidade curricular.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação Contínua	DATA	PESO
  1º Momento - Teste Teórico	23/3/2026	50%
  2º Momento - Trabalho + Defesa	18/5/2026	50%
  TAG	25/5/2024	100%

  Observações:

  a) Os alunos terão de optar entre a realização dos Testes intermédios ou a realização do Teste de Avaliação Global. Se o aluno tiver nota inferior a 7,5 valores no 1º Teste ou desistir, não pode comparecer ao 2º Teste. A aprovação na avaliação curricular implica nota final não inferior a 9,5 valores. Os alunos não podem ter nota inferior a 7,5 valores em cada um dos testes.

  b) Todos os alunos inscritos à unidade curricular podem realizar o exame final na época normal desde que não tenham realizado ou obtido aprovação na avaliação curricular