Ferramentas para Análise de Dados

ApresentaçãoPresentation

A unidade curricular "Ferramentas de Análise de Dados" tem como objetivo capacitar os estudantes com competências fundamentais na manipulação, exploração e interpretação de dados, combinando conhecimentos de estatística descritiva e ferramentas digitais , com especial enfoque no Microsoft Excel . Campo de Ação e Área de Atuação Esta UC insere-se na área da análise e tratamento de dados , com aplicações em diversos domínios, como gestão, economia, engenharia, ciências sociais e saúde . O conhecimento adquirido será essencial para a tomada de decisão baseada em dados e para a resolução de problemas quantitativos em diferentes contextos profissionais. Domínios de Intervenção Os estudantes aprenderão a: Aplicar estatística descritiva na análise de dados; Utilizar o Excel para processamento e visualização de informação ; Criar modelos básicos de regressão e interpretar resultados; Construir tabelas dinâmicas e dashboards para apoio à decisão.

ProgramaProgramme

1. Estatística Descritiva Medidas de tendência central e dispersão ( média, mediana, moda, variância, desvio padrão ) Representação gráfica de dados ( histogramas, boxplots, gráficos de dispersão ) Regressão linear simples e interpretação de resultados Intervalos de confiança na análise de dados 2. Microsoft Excel ? Ferramentas para Análise de Dados Funções básicas e estatísticas no Excel Filtros, ordenação e utilização de PROC-V, PROC-X, ÍNDICE, CORRESP Construção de gráficos personalizados 3. Tabelas Dinâmicas e Dashboards Criação e manipulação de tabelas dinâmicas Segmentação de dados e cálculos personalizados Construção de dashboards interativos

ObjectivosObjectives

Conhecimentos Os estudantes deverão: Compreender os conceitos fundamentais da estatística descritiva (medidas de tendência central, dispersão e distribuição de dados); Conhecer os princípios da regressão linear e dos intervalos de confiança ; Dominar as principais funcionalidades do Excel para análise e visualização de dados; Entender a importância da organização e estruturação de dados para suporte à tomada de decisão ¿ Aptidões Os estudantes serão capazes de: Aplicar técnicas estatísticas na exploração e resumo de dados ; Utilizar fórmulas e funções no Excel para tratamento e análise de dados ; Construir tabelas dinâmicas para organização eficiente da informação; Criar dashboards interativos para apresentação visual de dados relevantes. Competências Após a conclusão da UC, os estudantes deverão ser capazes de: Interpretar e comunicar resultados estatísticos de forma clara e objetiva; Utilizar ferramentas digitais para apoiar a tomada de decisão baseada em dados;

BibliografiaBibliography

Levine, D. M., Stephan, D. F., & Szabat, K. A. (2017). Estatística: Teoria e Aplicações Usando o Microsoft Excel em Português (7ª ed.). São Paulo: Pearson Education do Brasil. 784 páginas. ISBN 978-85-221-2765-0. Spiegelhalter, D. (2019). A Arte da Estatística: Como Aprender com Dados . Lisboa: Temas e Debates. 448 páginas. ISBN 978-989-644-587-3. Wheelan, C. (2017). Estatística: O que é, para que serve, como funciona . Rio de Janeiro: Zahar. 320 páginas. ISBN 978-85-378-1032-8. Walkenbach, J. (2018). Excel 2019 Bible . Indianapolis: Wiley. 1120 páginas. ISBN 978-1-119-51479-2. Jelen, B., & Alexander, M. (2018). Microsoft Excel 2019: Data Analysis and Business Modeling (6ª ed.). Redmond: Microsoft Press. 624 páginas. ISBN 978-1-5093-0616-9.

MetodologiaMethodology

1. Uso de Infografias e Recursos Visuais Aplicação de infografias explicativas para ilustrar conceitos estatísticos e funcionalidades do Excel. Representação visual de processos, como fluxogramas para criação de dashboards e tabelas dinâmicas . 2. Ensino Prático com Ferramentas Digitais Demonstrações em tempo real no Excel , guiadas pelo docente, para aplicação dos conceitos. Uso de datasets reais para exercícios de análise e interpretação de dados. 3. Feedback Personalizado e Suporte Contínuo Sessões de acompanhamento para esclarecimento de dúvidas e reforço dos conteúdos. Feedback contínuo sobre o progresso dos estudantes, com sugestões de melhoria.

LínguaLanguage

Português

TipoType

Semestral

ECTS

6

NaturezaNature

Obrigatório

EstágioInternship

Não

ISLA IPGT 26070