ISLA IPGT 26070

Ferramentas para Análise de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  A unidade curricular Ferramentas para Análise de Dados enquadra-se no domínio da Comunicação Digital e tem como objetivo dotar o estudante de competências práticas e analíticas aplicadas à recolha, tratamento, interpretação e visualização de dados.   O seu campo de ação incide na utilização de ferramentas como Excel, Power BI, Metricool e Google Analytics para transformar informação em conhecimento útil, apoiando decisões estratégicas e operacionais.   Esta UC é essencial para consolidar a literacia digital e a capacidade de análise crítica em ambientes profissionais de marketing e comunicação.
• ProgramaProgramme

  Introdução à Análise de Dados – conceitos fundamentais, papel dos dados, tipos de dados. Obtenção de Dados – fontes, recolha digital, ética e privacidade. Edição e Processamento – limpeza, normalização e Power Query. Análise de Dados – técnicas básicas e KPIs. Relatórios e Dashboards – storytelling com dados, Power BI e Metricool. Ferramentas de Análise – Excel, Power BI, Google Analytics, Tableau.
• ObjectivosObjectives

  Apresentar o conceito de análise de dados aplicada à comunicação digital e às organizações, proporcionando uma visão integrada dos processos de recolha, tratamento e visualização de informação.   Capacitar os estudantes para dominar ferramentas profissionais de análise de dados (Excel, Power BI, Google Analytics e Metricool) e utilizá-las na interpretação de métricas digitais, construção de dashboards e elaboração de relatórios analíticos orientados à tomada de decisão.  
• BibliografiaBibliography

  Oliveira, P. N. D. (2025). Materiais de apoio e conteúdos pedagógicos da unidade curricular Ferramentas para Análise de Dados. ISLA-IPGT. Carvalho, A. (2015). Exercícios de Excel para Estatística. Lisboa: FCA. Carvalho, A. (2019). Exercícios de Power BI – Importação, Edição e Visualização de Dados. Lisboa: FCA. St. Aubyn, M., & Venes, N. (2011). Análise de Dados: Aplicações às Ciências Económicas e Empresariais. Lisboa: Dashöfer Holding.
• MetodologiaMethodology

  Metodologias inovadoras: oficinas práticas ("Data Labs") com dados reais, gamificação e simulações digitais, aprendizagem baseada em projetos (PBL), storytelling com dados, uso de ferramentas digitais (Power BI, Metricool, Google Analytics, Excel) e integração responsável de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot).
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Descrição	Data limite	Ponderação
  Teste de avaliação	08-01-2026	50%
  Trabalho	15-01-2026	40%
  Assiduidade e participação	------------	10%

   

  Critérios: qualidade técnica, cumprimento de prazos, comunicação visual e ética no uso de IA generativa.