ISLA IPGT 24862
Gestão da Qualidade e Análise Exploratória dos Dados
Analytics e Data Science Empresarial (PG) (ISLA GAIA)
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ApresentaçãoPresentationA disciplina abrange os princípios da gestão de dados e da qualidade de dados, bem como práticas fundamentais de que incidem na qualidade e pré processamento de dados em projetos de Data Science. A disciplina é essencial para a formação de profissionais no dominio de Data Science, assegurando que tem competencias para garantir a qualidade e a preparação adequada dos dados antes de realizar análises complexas. Com uma forte ênfase na aplicação prática através de ferramentas como R e Tidyverse, os alunos estarão melhor preparados para enfrentar os problemas reais de data science no contexto empresarial.
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ProgramaProgrammeDetalhado no ficheiro em anexo devido a limitações de caracteres no campo.
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ObjectivosObjectivesAdquirir conhecimentos nos tópicos descritos no campos de conteúdo programático. Desenvolver pensamento critíco sobre os problemas de qualidade de dados e ganhar capacidade de os identificar em casos de uso reais. Aquirir competencias práticas de resolução de problemas de qualidade e de pré-processamento de dados.
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BibliografiaBibliographyFornecido nos materiais de aula (moodle).
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MetodologiaMethodologySempre que possivel serão introduzidas alterantivas a exposições mais teóricas de conteúdo. Nomeadamente: 1. Trabalhos em grupo com discussão e pequenas apresentações em aula 2. Exercicios baseados em problemas de dados reais para resolução em aula de forma individual ou em grupo.
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LínguaLanguagePortuguês
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TipoTypeAnual
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ECTS2
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NaturezaNatureObrigatório
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EstágioInternshipNão
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AvaliaçãoEvaluation
Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo) ¿ testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.
Exemplo:
Descrição
Data limite
Ponderação
Teste de avaliação
14-02-2026
100%
(...)
Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...


