ISLA IPGT 25286

Metodologias de Investigação e Técnicas de Análise de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  São objetivos da UC: Dar a conhecer os fundamentos e quadro conceptual da metodologia de investigação, analisar e discutir os pressupostos da metodologia científica e os princípios e processo de investigação em gestão; Promover o desenvolvimento de um raciocínio estatístico, que permita, perante um problema específico, identificar variáveis e ferramentas estatísticas a aplicar na exploração e validação das relações entre as mesmas; Familiarizar os estudantes com técnicas e instrumentos estatísticos (baseados em software) que permitam a resolução de problemas estatísticos.
• ProgramaProgramme

  1. Metodologias de Investigação Científica 1.1. Estratégias de investigação e Estratégias metodológicas 1.2. Métodos e técnicas de investigação 2. Desenho da pesquisa de investigação 2.1. Etapas do processo de pesquisa científica 2.2. Apresentação de trabalhos científicos 3. Pesquisa bibliográfica, referenciação e revisão de literatura 3.1. Fontes e abordagens de pesquisa bibliográfica 3.2. Modelos de referenciação bibliográfica 3.3. Modelos de revisão sistemática e não sistemática da literatura 4. Métodos econométricos 4.1. Introdução ao software estatístico GRETL 4.2. Modelo clássico de regressão linear 4.3. Violação das hipóteses clássicas: testes de diagnóstico e alternativas para a estimação 4.4. Modelos de escolha discreta (variável dependente qualitativa) 4.5. Modelos de dados em painel 4.6. Modelização da volatilidade
• ObjectivosObjectives

  São objetivos da UC: -Dar a conhecer os fundamentos e quadro conceptual da metodologia de investigação, analisar e discutir os pressupostos da metodologia científica e os princípios e processo de investigação em finanças e fiscalidade; -Promover o desenvolvimento de um raciocínio estatístico, que permita, perante um problema específico, identificar variáveis e ferramentas estatísticas a aplicar na validação das relações entre as mesmas; -Familiarizar os estudantes com técnicas e instrumentos estatísticos (baseados em software) que permitam a resolução de problemas estatísticos. No final da UC os estudantes estarão aptos a: -Especificar os fundamentos e identificar os princípios da metodologia científica; -Realizar procedimentos estruturados de pesquisa bibliográfica; -Realizar tratamento de dados quantitativos com recurso a software estatístico; -Compreender e interpretar resultados e análises estatísticas feitas por outros investigadores ou artigos publicados na sua área deatividade.
• BibliografiaBibliography

  Saunders, M., & Lewis, P. (2018). Doing Research in Business and Management (2nd ed.). Harlow: Pearson Education Paterson, A.; Leung, D.; Jackson, W.; MacIntosh, R. & Kevin O’Gorman (2016). Research Methods for Accounting & Finance. Goodfellow Publishers Limited Chris Brooks (2019). Introductory Econometrics for Finance (4th ed.). Cambridge University Press Lisboa, J.V.; Augusto, M.G.; Ferreira, P.L. (2012). Estatística Aplicação à Gestão. Porto: Vida Económica
• MetodologiaMethodology

  Será utilizado o método expositivo para transmitir bases de conhecimento, mas, principalmente, ao método interrogativo, ativo e demonstrativo para uma análise crítica dos conteúdos partilhados e uma compreensão efetiva dos princípios e processos da metodologia de investigação científica e técnicas de análise de dados. Durante as aulas serão combinadas várias estratégias de ensino-aprendizagem: - Apresentação e discussão de conteúdos com recurso a meios e fontes digitais, disponibilizados na plataforma de e-learning usada na escola; - Apresentação de ferramentas em tempo real (ex. bases de dados científicas, bases de dados como a SABI ou World Economic Outlook Database); - Realização de exercícios práticos de forma a consolidar a compreensão dos diferentes conteúdos lecionados; - Trabalhos individuais e de grupo; - Apoio tutorial. A avaliação fará parte integrante do processo de ensino-aprendizagem, sendo proporcionado feedback por parte dos docentes relativamente aos elementos de avaliação.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação Contínua
  1ª Alternativa: Trabalho de grupo (com ponderação de 40%) e teste de avaliação final (com uma ponderação de 60%) em datas a combinar com os estudantes. Para obtenção de aprovação à unidade curricular a média ponderada dos elementos de avaliação terá de ser superior ou igual a 9,5 valores e a classificação no teste de avaliação final não poderá ser inferior a 7 valores.
  2ª Alternativa: Teste de avaliação global em data a combinar com os estudantes.

  Avaliação Final
  Todos os estudantes terão direito a um exame final, a realizar numa época de avaliação.