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ISLA IPGT 4944

Métodos Quantitativos

Gestão do Turismo (L) (ISLA Gaia)
  • ApresentaçãoPresentation
    Esta unidade curricular introduz os conceitos e métodos estatísticos necessários à organização, análise e interpretação de dados em Gestão do Turismo. Desenvolve a literacia estatística, o raciocínio quantitativo e a utilização crítica de informação para apoiar decisões sobre organizações, visitantes e destinos turísticos. Recorre a exercícios, dados turísticos e folhas de cálculo. O cálculo e a interpretação dos resultados são acompanhados pela verificação dos pressupostos e pela análise das limitações dos métodos, preparando os estudantes para outras unidades curriculares e para a análise de problemas de gestão.
  • ProgramaProgramme
    1. Estatística Descritiva: 1.1. Conceitos Básicos. 1.2. Frequências absolutas e relativas 1.3. Frequências acumuladas 1.4. Medidas de Tendência Central: Média, Mediana e Moda 1.5. Medidas de Tendência Não-Central: Quartis, Decis e Percentis 1.6. Medidas de Dispersão: Variância e Desvio-padrão 1.7. Medidas de Assimetria 1.8. Medidas de Achatamento 2. Teoria das Probabilidades: 2.1. Conceitos Básicos 2.2. Definição Clássica 2.3. Probabilidades Condicionadas 2.4. Acontecimentos Independentes 2.5. Teorema de Bayes. 3. Distribuições de Probabilidade 3.1. Distribuições Discretas de Probabilidade 3.2 Distribuições de probabilidade de variáveis contínuas 4. Intervalos de confiança 4.1. Intervalo de confiança da média 4.2. Intervalo de confiança da diferença de médias 4.3. Intervalo de confiança da variância 4.4. Intervalo de confiança da proporção
  • ObjectivosObjectives
    Conhecimentos: Compreender os conceitos de estatística descritiva, probabilidade, distribuições de probabilidade e intervalos de confiança, bem como os pressupostos da sua aplicação. Aptidões: Organizar e analisar dados, calcular e interpretar medidas descritivas e intervalos de confiança para a média, a diferença de médias, a variância e a proporção, e resolver problemas de probabilidade. Competências: Selecionar e aplicar métodos estatísticos adequados a problemas de turismo, justificar os procedimentos, interpretar os resultados e reconhecer as limitações, com autonomia e rigor.
  • BibliografiaBibliography
    Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., Pimenta, C. (2023). Introdução à estatística. Escolar Editora Murteira, Bento; Antunes, Marília (2012). Probabilidades e Estatística . Volume I. Escolar Editora. Nunes, C. (2022). Probabilidades e Estatística: Problemas resolvidos e propostos. Escolar Editora Reis, E. (2008). Estatística Descritiva (7º ed.). Edições Sílabo. Reis, E., Andrade, R., Calapez, T., Melo, P. (2021). Estatística Aplicada. Edições Sílabo Santos, C. (2018). Estatística Descritiva: Manual de Auto-Aprendizagem. Edições Sílabo
  • MetodologiaMethodology
    Para a concretização da aprendizagem organizámos o processo integrando metodologias ativas. Todo este processo de ensino-aprendizagem está estruturado de modo a exigir dos alunos uma participação ativa na construção do seu processo de conhecimento. Neste sentido será fomentada a transposição da realidade evidenciada pelos conteúdos programáticos para o contexto do turismo. Esta abordagem permitirá aos alunos uma melhor percepção sobre a aplicabilidade prática dos conteúdos. O recurso a casos reais visa igualmente desenvolver competências analíticas.
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    5
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não
  • AvaliaçãoEvaluation

    Avaliação contínua

    Descrição Ponderação
    Teste 1 35%
    Teste 2 35%
    Trabalho interdisciplinar com Metodologias da Investigação 20%
    Presenças  10%

     

    Exame de recurso e Exame de época especial

    Descrição Ponderação
    Exame escrito 60%
    Trabalho interdisciplinar com Metodologias da Investigação 40%

     

    • A frequência da avaliação contínua é obrigatória. 
    • Presença obrigatória em, pelo menos, 70% da carga horária lecionada para a unidade curricular, sem prejuízo das dispensas legal ou regulamentarmente reconhecidas.