Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial
Telefone
- Deliberação A3ES
- Plano 2022-23
- Horas de contacto: 264.00
- Créditos ECTS: 34
- Requisitos de Graduação: 34
- Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
- Modo: Presencial
- Língua: PT
- Modo: Presencial
- Língua: PT
CalendáriosCalendars
- Candidatura a Pós-Graduação - Não titulares de grau académico
Data de Início Data de Fim 1ª Época 2025-01-02 2026-06-30 - Candidatura a Pós-Graduação - Titulares de grau académico
Data de Início Data de Fim 1ª Época 2025-01-02 2026-06-30
Valores Candidatura
Valores Matrícula e Inscrição
Propinas
DATAS Limite de candidatura
Início Previsto
Horário
Duração
PARCEIROS
Curso elegível para candidatura à bolsa Fundação José Neves
Bolsas de Estudo PRR
Curso Integrado no Programa Impulso, PRR - Plano de Recuperação e Resiliência, com acesso a Bolsa de Estudo.
-
ApresentaçãoPresentation
Desenvolvida pelo ISLA Business Academy em colaboração com a Metyis, a Pós-graduação em Analytics e Data Science Empresarial visa disponibilizar uma formação estruturada na área da ciência de dados, com uma sinergia clara entre a teoria e a prática, que permitirá aos participantes desenvolver projetos de Analytics e Data Science.
O crescimento exponencial do digital proporcionou-nos uma geração ingente de dados. Organizações no setor público e privado têm acesso a grandes quantidades de dados que recolhem de utilizadores, clientes, fornecedores, e até objetos via transações, redes sociais, e internet das coisas, entre outros tornando-se mais eficientes e competitivas quando conseguem extrair informação desses dados para melhorar processos e tomar decisões.
Num mundo cada vez mais competitivo e digital, as empresas e organizações precisam de profissionais que compreendam os dados, que saibam analisá-los, explorar o seu potencial e convertê-los em insights, para antecipar e responder rapidamente às necessidades do mercado, clientes e outros stakeholders.
Analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, são apenas algumas das possibilidades na área da ciência de dados, cada vez mais solicitada no mercado global de trabalho, não só pelo crescimento exponencial dos dados, mas também por ser uma área transversal a vários setores como por exemplo, a banca, a saúde, a indústria, o retalho e o setor público.
A Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, pretende dotar os seus alunos de conhecimentos chave para o desenvolvimento de modelos, e aplicação de métodos e ferramentas em analítica e ciência de dados, com uma aplicação prática das técnicas de análise de dados e dos algoritmos de machine learning.
Com um foco no contexto empresarial, este programa tem como objetivo preparar profissionais para criarem valor em qualquer organização através dos domínios.
-
Condições de IngressoAccess Conditions
Experiência nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia, gestão, economia ou qualquer outra área que inclua uma componente matemática.
Seriação de candidatos baseada no currículo e na motivação para a frequência do curso, acompanhada de uma entrevista efetuada pela coordenação do curso.
-
DestinatáriosRecipients
- Executivos e gestores que pretendam implementar soluções de Analytics e Data Science que permitam a tomada de decisão baseada em dados, a otimização de processos de negócio e a inovação no seio da sua organização.
- Quadros de empresas para os quais a análise e gestão de informação é fundamental no decorrer das suas funções.
- Profissionais com um perfil analítico que pretendam obter uma formação estruturada que lhes permita uma mudança de carreira para a área de Analytics e/ou Data Science.
-
ObjectivosObjectives
- Desenvolver uma visão sobre as diferentes possibilidades de aplicação de Analytics e Data Science numa organização.
- Desenvolver as competências necessárias planeamento de um projeto de Analytics/Data Science.
- Desenvolver as competências necessárias para compreender e analisar um problema de dados, preparar, modelar, avaliar e implementar uma solução.
- Capacitar os alunos para a utilização de ferramentas de Software em Analytics e Data Science.
-
CompetênciasCompetences
- Aquisição de competências num programa inovador, desenvolvido por especialistas na área e que se adapta às necessidades de mercado.
- Metodologia prática, incluindo a análise de casos de estudo, a utilização de ferramentas e o desenvolvimento de um projeto em contexto real.
- Master classes com especialistas reconhecidos em diferentes setores, visando a partilha de conhecimento sobre projetos reais na área de dados.
- Oportunidade de estagiar na Metyis com a possibilidade de integração futura nos quadros da empresa.
-
Plano de EstudosStudy Plan
1º Ano / Tronco comum
Semestre
Programa ECTS Algoritmia e Programação em Python 2 ECTS Big Data Analytics 2 ECTS Estatística 3 ECTS Fundamentos de Business Intelligence e Análise de Dados 2 ECTS Gestão da Qualidade e Análise Exploratória dos Dados 2 ECTS Governança e Cibersegurança dos Dados 2 ECTS Introdução a Data Science nas Organizações 2 ECTS Introdução ao Machine Learning em R 4 ECTS Machine Learning em Python 4 ECTS Modelos de Análise e de Visualização de Dados Empresariais 2 ECTS Organização e Arquiteturas de Dados 2 ECTS Projeto I 2 ECTS Projeto II 2 ECTS Tecnologias de Base de Dados 3 ECTS
-
DocentesTeachers
- Núria Raquel Lobo Amorim Duarte
- Jorge Manuel Pereira Duque
- Luís Manuel Correia Osório
- João Gonçalo Cameira Nogueira
- Miguel Pedro Rodrigues De Freitas Caldas
- João Miguel Abrantes Alves
- António Miguel Arantes Da Silva
- Jose Alexandre Dias Neto
- Carlos Jorge Pereira Bessa
- Fabio Mauro Garces De Freitas
- Allan Yoshio Suzuki
-
ObservaçõesObservations
Descontos
- 15% da propina para antigos alunos ISLA Gaia
- 10% para alunos das restantes instituições do Grupo Lusófona e Entidades com protocolo
- 5% pronto pagamento (acumulável com os descontos anteriores)



