ISLA IPGT 27872

Aplicações Informáticas para a Gestão

• ApresentaçãoPresentation

  Campo de ação: A UC trata a utilização de ferramentas informáticas de análise e tratamento de dados no apoio à gestão. Centra-se na folha de cálculo Microsoft Excel e na plataforma de business intelligence Microsoft Power BI, incluindo as funcionalidades de inteligência artificial nelas integradas. Área de atuação: Estas competências aplicam-se à transformação de dados organizacionais em informação útil para a decisão. Em concreto: recolha, organização e transformação de dados; cálculo de indicadores; construção de relatórios/dashboards interativos; comunicação visual de resultados. Domínios de intervenção: No contexto da gestão de RH, a UC prepara os estudantes para: gerir bases de dados de colaboradores; processar e analisar remunerações e benefícios; calcular e monitorizar indicadores de RH (absentismo, rotatividade, headcount, custos com pessoal, formação, desempenho); elaborar mapas/relatórios de gestão; desenvolver dashboards para apoio à decisão.  
• ProgramaProgramme

  Conteúdos programáticos Folhas de cálculo - Introdução Selecionar, inserir, editar e trabalhar com células Folhas de cálculo e operadores base Formatação, fórmulas e funções Funções matemáticas Funções lógicas Funções de pesquisa e referência Outputs - configuração da folha de cálculo e impressão Folhas de cálculo - Avançado Uso de tabelas e gráficos dinâmicos Uso de segmentação de dados, agrupamento e linhas cronológicas Criação de dashboards Power BI Breve introdução ao Power BI Importação e transformação de dados Modelo de dados Linguagem DAX Visualização de dados Power BI Service
• ObjectivosObjectives

  No final desta Unidade Curricular os alunos deverão ter alcançado os seguintes objetivos de aprendizagem: OA1.: Ser proficiente nos procedimentos estatísticos mais utilizados, quadros, técnicas e sistemas de aprendizagem automática, com recurso às funcionalidades mais básicas mas também a IA presente no Excel, bem como com a ajuda de outros sistemas de IA externos ao programa OA2.: Realizar análises de dados, acrescentando valor à informação utilizada nas decisões empresariais. OA3. Identificar os padrões subjacentes e extrair informações úteis da grande quantidade de dados heterogéneos existentes nas organizações; OA4.: Extrair informação relevante e produzir relatórios e dashboards para decisões informadas, utilizando no Excel as tabelas dinâmicas e no Power BI.
• BibliografiaBibliography

  Newman, J. (2021) The Microsoft Office 365 Handbook - Everything You Need To Know About Microsoft Office 365 Jelen, B. (2019). Microsoft Excel 2019 Inside Out. Microsoft Press. Frye, C. (2018). Microsoft Excel Functions & Formulas (Wordware Applications Library). Jones & Bartlett Learning. Russo, A., Ferrari, M., & Webb, A. (2018). Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel. Microsoft Press. Schreiber, M., & Alexander, M. (2019). Office 365 for IT Pros (2020 Edition): The comprehensive guide to Microsoft's Cloud Office System. Practical 365. Ferrari, M., Russo, A., & Webb, A. (2019). The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel. Microsoft Press. Ferrari, M., Russo, A., & Webb, A. (2020). Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel (2019 Edition). Microsoft Press.  
• MetodologiaMethodology

  O trabalho de grupo segue a aprendizagem baseada em projetos: os estudantes desenvolvem, ao longo do semestre, uma análise de dados aplicada à gestão de recursos humanos, com um dashboard final em Excel e em Power BI. As aulas usam datasets de RH realistas e anonimizados (absentismo, rotatividade, remunerações, formação), para ligar as ferramentas a problemas reais da profissão.   Usa-se pontualmente a sala de aula invertida: os materiais introdutórios (vídeos e guiões) ficam no Moodle antes da aula, e o tempo presencial é dedicado à resolução de exercícios. Os estudantes exploram as funcionalidades de IA integradas no Excel e no Power BI com espírito crítico, verificando sempre os resultados obtidos. Há ainda feedback formativo contínuo sobre os exercícios e sobre as versões intermédias do trabalho de grupo.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação contínua:
  1. Trabalhos de grupo (50%)
  2. Teste final prático com exercícios de Excel e Power BI (50%)
  
  Avaliação por exame:
  Os alunos que reprovarem na avaliacao continua possuem duas epocas de exame (normal e de recurso).
  Qualquer que seja a epoca de avaliacao, considera-se que o aluno obteve aprovacao a UC se tiver nota final superior
  ou igual a 9,5 valores.