ISLA IPGT 25286

Metodologias de Investigação e Técnicas de Análise de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  São objetivos da UC: Dar a conhecer os fundamentos e quadro conceptual da metodologia de investigação, analisar e discutir os pressupostos da metodologia científica e os princípios e processo de investigação em gestão; Promover o desenvolvimento de um raciocínio estatístico, que permita, perante um problema específico, identificar variáveis e ferramentas estatísticas a aplicar na exploração e validação das relações entre as mesmas; Familiarizar os estudantes com técnicas e instrumentos estatísticos (baseados em software) que permitam a resolução de problemas estatísticos.
• ProgramaProgramme

  1. Introdução à metodologia de investigação científica: Conceitos básicos. Principais paradigmas e metodologias de investigação. 2. Processo de Investigação: Etapas do processo de investigação. Definição do problema de investigação e revisão da literatura. 3. Utilização de ferramentas baseadas em IA generativa para apoio à investigação científica. 4. Métodos e técnicas de recolha de dados: Fontes de dados primárias e secundárias. Técnicas de recolha de dados: observação, entrevistas, questionários. 5. Análise de Dados: Métodos qualitativos e quantitativos. Utilização de software para análise de dados. 6. Elaboração de Projetos de Investigação: Estrutura e componentes de um projeto de investigação. Critérios de avaliação de projetos de investigação. 7. Ética na Investigação Científica: Questões éticas e de integridade na investigação. Evitar o plágio e garantir a originalidade.
• ObjectivosObjectives

  Os objetivos de aprendizagem da unidade curricular são os seguintes: O1. Dar a conhecer os fundamentos e quadro conceptual da metodologia de investigação, analisar e discutir os pressupostos da metodologia científica, os princípios e processo de investigação em gestão de projetos. O2. Especificar os fundamentos e identificar os princípios da metodologia científica. O3. Utilizar ferramentas baseadas em IA generativa para apoiar a investigação científica. O4. Apresentar métodos de recolha, análise e tratamento de dados e de informações quantitativos e qualitativos. O5. Desenvolver o raciocínio lógico, crítico e analítico de modo criativo, com respeito às questões éticas e à integridade na investigação. O6. Realizar procedimentos estruturados de pesquisa e revisão bibliográfica. O7. Utilizar o software de análise estatística, interpretar e reportar os resultados da aplicação de métodos estatísticos apropriados.
• BibliografiaBibliography

  Barrow, M. & Shabab C.R. (2024). Statistics for Economics, Accounting and Business Studies, 8th edition. Pearson. Field, A.; Doorn, J.V. & Wagenmakers, E. (2025). Discovering Statistics Using JASP. Sage Publications Flink, A. (2025). How to Conduct Surveys - A Step-by-Step Guide. Sage Publications Foroudi, P. & Dennis, C. (2024). Researching and Analysing Business, Research Methods in Practice. Routledge Thomas, G. (2024). How to Do Your Literature Review. Sage Publications.
• MetodologiaMethodology

  As metodologias de ensino-aprendizagem visam à aquisição de conhecimentos e à sua aplicação a situações concretas. Presencial: M1. Aulas teórico-práticas com exposição e discussão de conteúdos, método interrogativo e exercícios de consolidação. M2. Resolução de exercícios práticos para a aplicação e a discussão dos conhecimentos adquiridos. M3. Prática simulada com plataformas de IA para conceção de conteúdos. M4. Análise de casos de projetos de investigação reais, recorrendo a metodologias ativas centradas no estudante e promotoras de aprendizagens significativas. Autónomo: M5. Consolidação dos conteúdos por meio de pesquisa de informações adicionais e da realização de trabalho suplementar. O docente fornece feedback sobre os exercícios e a prática laboratorial, em orientação tutorial, presencialmente ou por meio do Moodle. Complementarmente, os estudantes podem interagir com o tutor virtual Philix.ai, integrado nesta plataforma.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  A avaliação curricular (contínua) será concretizada com recursos aos seguintes elementos:

  • A1. Trabalho prático (individual). Revisão da literatura sobre um tema proposto pelo docente ou pelo estudante (relacionado aos conteúdos da UC), seguindo as normas da escrita científica (inclui apresentação e discussão em aula).
  • A2. Teste final teórico/prático (individual).

  A classificação final é calculada pela fórmula: Classificação Final = A1*0,5 + A2*0,5. O estudante é aprovado se a classificação final for igual ou superior a 9,5 valores em 20.
  A classificação mínima na avaliação curricular (contínua) a aplicar é a seguinte:

  • Trabalho prático (individual): 10 valores.
  • Teste final teórico-prático (individual): 8 valores

  Avaliação Final / Épocas de Recurso ou Especial:
  A avaliação final e a de época de recurso ou especial orientam-se pelos mesmos objetivos da avaliação curricular, prevendo-se uma das seguintes hipóteses.
  Hipótese 1:

  • A1. Trabalho prático (individual). O estudante realizou o trabalho no qual obteve classificação positiva: mantém a classificação que será considerada nas épocas subsequentes (Avaliação Final, Recurso/Especial)
  • A2. Teste final teórico/prático (individual). O estudante realiza este teste em qualquer uma das épocas em que se submete à avaliação.

  A classificação final é calculada pela fórmula prevista na avaliação curricular contínua.
  Hipótese 2:
  A1. Trabalho prático (individual). O estudante não realizou o trabalho, ou obteve classificação negativa. Nestas circunstâncias, esta componente da avaliação não poderá ser utilizada na Avaliação Final ou de Recurso/Especial.
  Aplica-se o previsto para qualquer das épocas em que o estudante se submeter a avaliação.
  Avaliação Final, Avaliação em Época de Recurso/Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 em 20 valores.