A Licenciatura de Inteligência Artificial insere-se num projeto educativo inovador, alinhado com as exigências atuais do mercado e a crescente procura de cientistas de dados e especialistas em IA. Responde às manifestações de interesse de futuros estudantes e de empresas que pretendem acolher licenciados altamente qualificados nesta área. Integrado na missão da IES, o curso forma profissionais preparados para os desafios da inovação tecnológica, com foco na empregabilidade e no desenvolvimento de competências práticas em Machine Learning, Deep Learning, processamento de linguagem natural e aplicações inteligentes, promovendo uma integração sólida e imediata no mercado de trabalho.

Podem candidatar-se a este ciclo de estudos os candidatos que apresentem candidatura através do concurso institucional de acesso e tenham realizado um dos seguintes conjuntos de provas:

19 Matemática A

e uma das seguintes provas:

Os candidatos podem ainda ingressar através dos regimes de mudança de par instituição/curso ou através de um Concurso Especial, de acordo com as normas legais em vigor (titulares de curso superior, titulares de Curso de Especialização Tecnológica, titulares de Curso Técnico Superior Profissional ou Maiores de 23 anos).

Podem ainda ingressar os candidatos que reúnam as condições previstas no Estatuto do Estudante Internacional.

Os destinatários à candidatura do/a Licenciatura em Inteligência Artificial são todos os interessados em áreas ligadas à Ciência e Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural, Robótica e Visão Computacional, Análise Preditiva, Cibersegurança com IA e Transformação Digital, entre outras carreiras, que desejem adquirir uma formação académica sólida e multidisciplinar, com excelentes perspetivas profissionais num mercado em rápida expansão.

A Inteligência Artificial (IA) constitui uma área de elevada procura no mercado nacional e internacional. Permite a continuidade natural para ciclos de estudos de segundo ciclo em Engenharia Informática, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.

Através de metodologias ativas, como o estudo de casos, o desenvolvimento de soluções e o trabalho em equipa, promove-se a capacidade analítica, a inovação e a adaptação às novas tecnologias, assegurando competências profissionais sólidas para responder às exigências do mercado na área da Inteligência Artificial.

Domínio de fundamentos matemáticos e computacionais para Inteligência Artificial: Conhecimento aprofundado em IA, Machine Learning, Deep Learning e processamento de linguagem natural, permitindo aos estudantes desenvolverem soluções tecnológicas avançadas.

Capacidade de desenvolver aplicações inteligentes: Formação prática em desenvolvimento de aplicações de IA, incluindo sistemas de recomendação, visão computacional, processamento de linguagem natural e robótica inteligente, preparando profissionais para implementação eficaz no mercado de trabalho.

Competências analíticas e de ciência de dados: Capacidade de organizar, analisar e visualizar dados complexos, aplicando técnicas estatísticas e de análise exploratória para transformar dados em informação acionável e suportar decisões estratégicas.

Pensamento crítico e resolução de problemas reais: Metodologias ativas, incluindo estudo de casos, desenvolvimento de soluções e trabalho em equipa, promovem a capacidade analítica, inovação e adaptação às novas tecnologias, garantindo competências profissionais para responder às solicitações do mercado na área da IA.

Adaptação às novas tecnologias e aprendizagem contínua: Formação em metodologias ágeis, engenharia de software e desenvolvimento de projetos reais, com envolvimento de empresas especializadas em IA, preparando os estudantes para os desafios dinâmicos do setor tecnológico.

As principais saídas profissionais:

• Cientista de Dados (Data Scientist): análise e interpretação de grandes volumes de dados para apoio à decisão;
• Engenheiro de Machine Learning: conceção e implementação de modelos preditivos e sistemas inteligentes;
• Especialista em Inteligência Artificial e Deep Learning: desenvolvimento de soluções baseadas em redes neuronais, visão computacional e automação inteligente;
• Analista e Engenheiro de Dados: gestão, transformação e visualização de dados em plataformas analíticas e de Big Data;
• Especialista em Processamento de Linguagem Natural (PLN): criação de chatbots, assistentes virtuais e sistemas de tradução automática;
• Especialista em Robótica Inteligente e Visão Computacional: desenvolvimento de sistemas autónomos e aplicações industriais inteligentes;
• Consultor em Transformação Digital e IA: integração de soluções de IA em processos empresariais e estratégias de inovação;
• Gestor de Projetos de IA e Investigador em Sistemas Inteligentes:: coordenação e investigação aplicada em tecnologias emergentes e cibersegurança com IA.